어쩌다보니

스테이블 디퓨전 WebUI에서 원하는 그림이 나왔을 때, 해당 이미지에 들어간 설정 값을 정확히 알아내고 다음에 사용하기 위해서 설정 값을 다른 곳에 따로 정리해 적어 놓는 것은 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 다음에 WebUI를 사용할 때 똑같은 설정 값을 가지고 오계 하기 위해서 WebUI에 해당 설정값을 저장하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 여러 가지 방법 중 쉬운 방법과 복잡한 방법이 있는데 쉬운 방법부터 차근차근 알아보도록 하겠습니다.

스테이블 디퓨전 WebUI 설정 값 저장 방법

1. WebUI를 사용하고 있는 경우 txt2img에서 프롬프트를 입력 후 generate 할 경우 여러 이미지를 생성할 수 있습니다. 이미지 생성 중 원하는 그림이 나왔을 경우 해당 prompt와 generation 설정 값등을 저장해 두면 다음에도 비슷한 또는 같은 그림의 결과물을 노릴 수 있습니다.  Webui에서 Edit Styles를 통해서 저장해 둘 수 있습니다. 

2. WebUI 오른쪽 상단에 보시면 Generate 버튼 아래 Edit styles 버튼 찾으실 수 있습니다. 이 버튼을 클릭 시 Styles를 저장할 수 있는 공간이 나오고 차례대로 첫 번째 칸에는 등록할 이름, prompt에는 사진 속 포함 되어야 될 내용들, negative prompt에는 포함되지 않아야 될 내용을 저장할 수 있습니다.

3. 위의 내용 중 Negative prompt 안의 단어들은 Civitai 사이트에 사용되는 단어 중 입력하면 고품질의 이미지를 생성하는데 도움을 주는 프롬프트입니다.  ((nsfw:1.1), easy negative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:1.5),(low quality:1.5),(normal quality:2),low-res, bad anatomy, bad hands, normal quality,((watermark)), mark)), blurry, logo, disfigured face, morbid)

중요 Stable Diffusion 설정 값

Stable diffusion Styles 값을 저장했다면, Generation Tab 아래 중요 stable diffusion 설정 값들을 정리해주어야 됩니다.

위의 사진에서 볼 수 있듯이 이미지 생성에 필요한 중요 값들이 몇 개 있습니다.

• Sampling method - DPM++ 2M Karras가 저사양 컴퓨터에서도 준수한 이미지를 생성할 때 사용 되는 method입니다. 다른 method도 유용한 게 많지만 처음에는 DPM++ 2M Karras로 AI 이미지 생성 Step을 이해하시는 게 좋습니다.
• Sampling Steps - 이미지를 생성할 때 얼마만큼의 재확인 step이 필요한지에 대해서 설정하는 곳입니다. 주로 25 ~ 30 사이로 설정해 놓고 사용합니다. 높은 숫자일수록 여러 번 확인하여 에러를 찾아내어 조금 더 정확한 이미지를 생성해주기는 하지만 숫자가 높으면 높을수록 기하급수적으로 늘어나는 이미지 생성 시간이 문제가 됩니다. 30 이상부터는 마이너 한 디테일을 확인하기 때문에 굳이 그 이상의 숫자를 입력하여 시간 낭비를 할 필요가 없어 보입니다. 물론 결과물의 디테일이 중요하다면 샘플링 스텝 사이즈를 늘리는 것도 추천됩니다.
• CFG Scale - 이 설정 값은 이미지 생성이 Prompt 안 단어를 얼마만큼 강력하게 입력할지에 대해서 설정하는 값입니다. 숫자가 낮으면 AI가 단어를 포괄적으로 이해 후 이미지를 생성하기 때문에 디테일이 떨어질 수도 있습니다. 반대로 설정값이 높으면 AI가 단어 하나하나 뜻을 이해 후 이미지를 생성하기 때문에 디테일이 추가될 수도 있지만 그만큼 생성된 이미지가 Prompt가 잘못되었을 경우 기괴한 이미지를 생성할 수도 있게 됩니다. 주로 7 ~ 10 정도 사이에서 설정합니다. 
• Seed - 이 설정 값은 이미지 생성 시 사용된 seed값입니다. minecraft에서 map seed 값과 같은 느낌으로 여러 이미지 생성 시 seed 값에 따라서 다른 구도, 다른 색채 그리고 다른 그림체를 얻을 수 있습니다. 보통 -1로 사용됩니다. -1 뜻은 Random입니다.

Stable diffusion 블로그 글을 전부 따라왔다면 이제 정확히 원하는 이미지를 생성해내기 위한 준비가 되었다고 생각한다. 이제 이미지를 만들기 위한 프롬프트를 알아내보자. Stable diffusion은 아직 한글 prompt가 정상 작동 하지 않기 때문에 영어로 된 prompt를 입력해야 된다. 하지만 한국어도 단어마다 품고 있는 사전적 의미와 실 사용 의미가 느낌적으로 다른 단어들이 있듯이 영어로 똑같이 정확한 단어를 찾아내는 것은 상당히 힘들다. 심지어 AI가 이해하기 쉬운 단어로 작성해야 Stable diffusion에서 뽑아낸 이미지가 원하는 이미지에 가까워진다. 이를 위한 Stable diffusion prompt를 알아보자.

Stable diffusion prompt from Civitai

1. stable diffusion prompt 는 일반적으로 사용되는 단어를 입력하면 정확히 원하는 이미지를 생성해 내기는 힘들지만 적당히 근사치에 해당하는 이미지를 생성할 수는 있다. 그러한 이미지들은 자세히 관찰하게 되면 여러 이상한 점을 발견할 수 있게 된다. 이유는 여러 가지가 될 수 있지만 보통 positive promt에 입력 한 내용이 정확하지 않다던가, negative promt에 입력한 내용이 정확하지 않아서 일수도 있다. 또는 promt에 입력된 단어들이 AI 이미지 생성에 이해하기 어려운 단어 이거나 명확하지 않고 애매모호한 단어 일 경우도 있다.

2. 위의 경우를 회피 하기 위해서는 여러 가지 방법이 있는데 그중에 Civitai를 사용하는 방법이 쉽고 빠르다. 일단 지난 글을 따라 했다면 Civitai 사이트에 가입되어있을 것이다. 그렇다면 Cicitai 사이트에 접속 후 위의 Tab 중에 Images를 클릭해보면 다른 유저들이 미리 만들어본 많은 이미지들을 볼 수 있을 것이다. 이중에 일단 생성하기 원하는 이미지를 찾아본다. 검색창에 원하는 단어를 입력해서 검색을 누르게 되면 해당하는 단어의 이미지들이 나열되는데 그중에 근사치를 찾아서 클릭해본다. 그러면 그 이미지를 만드는 데 사용된 Checkpoint 나 LoRA 등이 오른쪽에 나오고 그 밑에 Generation Data가 나온다. 일단 똑같은 그림 생성을 위해 Generation Data를 그대로 복사 붙여 넣기 후 AI 이미지 생성을 해준다. 그렇게 생성을 하게 되면 다른 사람이 생성한 이미지와 같거나 거의 비슷한 이미지를 생성할 수 있게 될 것이다. 그 상태에서 이미지에 변경점을 더 주고 싶다면 Prompt에 원하는 단어를 조금 더 입력해준다면 그림체는 고정된 상태에서 새로 추가된 단어들이 적용된 이미지가 생성될 것이다.

Stable diffusion prompt with ChatGPT

1. Stable diffusion을 통해 만들려고 하는 이미지가 만약 Civitai에서 찾을 수 없다면 ChatGPT를 이용하여 만드는 방법도 있다. 이 방법은 위의 경우와 달리 여러 번의 이미지 생성을 통해 근삿값을 찾아야 된다는 단점이 있지만 원하는 이미지가 독창적이고 창의적이라면 이 방법이 의외로 빠를 수도 있다. 하는 방법은 일단 ChatGPT를 구글에서 검색 후 로그인을 진행해 주어야 된다. 구글 아이디로 가입이 가능하기 때문에 바로 진행할 수 있을 것이다. 일단 들어가게 되면 영어로 구성되어있을 것인데 메시지 작성창에 바로 Change a languge to korean이라고 입력하면 한글 베타 버전을 사용할 수 있을 것이다. 

2. 한글 베타 버전을 사용할 수 있게 되었다면 메시지 창에 AI Image 생성을 위한 프롬프트를 만들도록 명령해보자. 일단 예시로 "파괴되고 있는 지구를 AI 이미지 생성을 위한 영어 프롬프트를 만들어줘"라고 입력해본다. 그러면 ChatGPT가 상당히 자세히 설명되어있는 문장을 만들어준다. 이 문장을 그대로 복사 후 ( ) 안에 넣어주면 큰 틀의 이미지 생성 promt를 완성했다. 이후 추가로 디테일 한 단어들은 Chatgpt에서 예시로 "(디테일한 내용) AI 이미지 생성을 위한 영어 키워드를 4개 정도 알려줘"라고 입력 후 나오는 단어들을 차례대로 입력하다 보면 원하는 이미지를 생성할 수 있게 될 것이다.

스테이블 디퓨전의 로라 설치 방법

 Stable diffusion Lora 설치를 알아봅시다.

만약 스테이블 디퓨전 Checkpoint를 설치 하지 않았다면 위의 글에서 확인 부탁 드리겠습니다. 

Stable diffusion LoRA는 Civitai 에서 검색해서 받을 수 있습니다.

이 전 글에서 설명 했듯이 Civitai에 접속해서 필터를 Lora로 설정하게 되면 원하는 스테이블 디퓨전 로라를 받을 수 있습니다.

스테이블 디퓨전 로라를 이해 해봅시다

1. Stable diffusion LoRA는 이전 글의 Checkpoint와는 달리 여러 개를 사용할 수 있습니다. 

checkpoint는 인간의 몸으로 따지면 뇌를 담당하는 소스라고 이해하면 쉽고, LoRA는 그 뇌를 구성하는 경험이라고 생각하시면 조금 더 이해하는데 도움이 될 것 같습니다.

Checkpoint로 원하는 뇌를 구성하여 목적이 되는 그림체를 만들어 낼 수 있게 되었다면, 로라를 통하여 조금 더 디테일 하고 확실한 구조를 만들어 낼수 있습니다. 

2. LoRA는 경험이라고 설명 할 수 있습니다. 여러개의 로라를 통하여 디테일한 내용을 추가 할수 있습니다. 예를 들어, 서양화 Check point에 동양화 Lora를 입력 하여 서양화 전공자가 그리는 동양화풍 결과물을 볼수 있다던가, 반 고흐가 그리는 애니 그림을 만들기 등을 할수 있습니다.

3. 로라를 통하여 포즈도 설정할 수 있고 옷도 정할 수 있습니다. 말 그대로 메인이 되는 checkpoint에 서브로 LoRA를 추가하여 조금 더 명확히 원하는 이미지를 생성할 수 있습니다.

스테이블 디퓨전 로라를 설치 시 오류

1. LoRA를 받은 뒤 Check point 설치 장소와 다른 컴퓨터\sd.webui\webui\models\Lora에 파일을 넣어 주어야 합니다.

이유는 로라와 checkpoint는 다른 방식으로 적용되기 때문에 맞는 폴더에 넣어야 프로그램이 인식을 할 수 있습니다.

예를 들어 뇌가 들어가는 폴더에 경험을 넣게 되면 인식을 하더라도 제대로 된 결과물을 만들 수 없기 때문입니다.

2. LoRA를 제대로 된 폴더에 넣었음에도 Check point에 따라 인식이 될 수도 있고 안될 수도 있습니다.

이유는 특정 로라는 특정 Checkpoint에 연결되어 사용되는 것도 있기 때문입니다.

범용성이 없는 로라도 있다는 이야기입니다.

그렇기 때문에 로라를 받을 시 Civitai사이트 오른쪽에 구성 요소를 꼭 확인하고 진행하시는 편이 문재 없이 사용하기에 도움이 될 것 같습니다.

결론

위의 내용 대로 LoRA는 경험에 해당하는 소스입니다.

그러므로 Checkpoint는 웬만한 퀄리티로 한 개 또는 두 개 정도면 대부분의 작업물은 커버가 되지만 로라는 상당히 많은 수의 소스가 있으면 작업을 완성하는데 더 편리 해집니다.

하지만 로라는 경험에 해당하기 때문에 충돌 되는 경험을 동시에 사용 시 결과물이 이상한 이미지로 나올 수도 있습니다.

그렇기 떄문에 사용 시 에러가 발생하면 마지막으로 넣었던 로라를 제거 후 이미 들어가 있는 로라와 중복성이 있는지 확인을 하시면 조금 더 정확히 프로그램을 사용할 수 있을 것 같습니다.

Creatine을 꼭 먹어야 되는 이유

 Creatine을 꼭 먹어야 되는 이유는 여러 가지가 있을 것이다. 물론 먹지 않아도 되는 이유도 여러 가지가 있다. 전문가가 아닌 일반 소비자의 입장에서 바라본 크레아틴을 먹으면 좋은 점과 안 좋은 점을 알아보았다. 일단 크레아틴은 운동 성능 향상과 건강에 대한 효과적인 보조 물질로 알려져 있다. 크레아틴은 운동 성능을 향상하고 근육량을 증가하는데 도움이 되고 있는 현존 최고 인기 보조 물질 중 하나이다. 이 물질은 신체 내에서 자연적으로 생성되는 아미노산으로 주로 근육과 뇌에 에너지를 제공하는 데 사용된다고 알려져 있습니다. 그러나 일부 사람들은 보충제를 추가 섭취 하여 크레아틴이 주는 효과를 극대화하기 위해 사용합니다.

크레아틴을 먹어야 되는 이유

1. 운동 성능 향상에 도움이 됩니다. 많은 연구들이 증명했듯이 크레아틴 보충제가 고강도 운동 시 성능을 향상하는데 도움이 될 수도 있다고 보고 합니다. 특히 저항 운동 도는 폭발 적인 운동을 단시간 고강도로 했을 경우 특히 도움이 된다고 알려져 있습니다.

2. 근육량 증가에도 도움이 됩니다. 크레아틴의 작용 메커니즘에 따라 근육 내 수분 보유량을 증가시키는데 도움이 되어 근육의 부피를 증가시켜 줍니다. 이를 통해 근육이 조금 더 큰 크기와 강도를 가질 수 있게 도움을 줄 수 있습니다.

3. 근육 회복 시간에 도움이 됩니다. 일부 연구에서는 크레아틴 복용이 근육 손상 회복 시간을 줄이는데 도움이 된다고 합니다. 근육이 커지는 메커니즘인 손상 후 회복에 도움을 주어 단 기간 안에 최대 효율을 뽑을 수 있게 도와준다고 합니다.

크레아틴의 먹지 않아도 되는 이유

1. 크레아틴은 보통 안전한 것으로 간주되지만 과도한 섭취는 여러 부작용을 일으킬 수 있습니다. 일부 사람들은 소화 장애, 근육 경런, 신장 문제 증의 부작용이 생길 수도 있다고 경고합니다. 또한 아직 장기적인 크레아틴의 섭취에 대한 심도 깊은 연구가 없어서 초 장기 복용에 관한 부작용은 확인되지 않은 것으로 알려져 있습니다.

2. 크레아틴은 보조로 분류할 수 있습니다. 연구와는 반대로 사람의 몸은 각자 다르기 때문에 크레아틴에 의한 반응은 상이할 수 있습니다. 만약 크레아틴의 한 달 복용에도 전혀 차이점을 느끼지 못하는 경우에는 사용을 권장하지 않습니다. 

3. 크레아틴 섭취 시 여러 부작용중 인생에 문재가 발생되는 부작용이 몇개 있다고 알려져 있습니다. 첫번째로 크레아틴 섭취시 탈모가 발생할수 있다고 합니다. 소량 복용 크레아틴으로 탈모가 발생 된다면 복용을 하지 않아도 탈모는 발생될 DNA를 가지고 있다고 알려졌습니다. 그러나 탈모가 걱정 된다면 섭취를 권장 하지 않습니다. 탈모와 마찬가지로 피부 트러블이 생길수도 있다고 합니다. 피부 트러블은 여러 요인이 있을수 있기 때문에 크레아틴 섭취로 인한 피부 트러블이 발생 할 경우 즉시 섭취를 중단하는 것을 추천합니다.

결론

위의 내용과 같이 크레아틴은 운동 성능 향상에 효과 적인 보조제 중 하나입니다. 그러나 보통의 연구는 피실험자의 몸무게를 바탕으로 몇 그람을 투약하는가 그로 인해 얻을 수 있는 효과는 무엇인가를 연구합니다. 그렇기 때문에 크레아틴을 복용 시에는 본인의 몸무게에 맞는 정확한 양을 섭취해야 효과를 볼 수 있습니다. 하지만 정확한 양을 계산하기에는 복잡한 여러 요인들이 있어서 보통 5~10g을 섭취한다고 알려져 있습니다. 5g이 한국 보통 60~70kg 사이로 알려져 있고, 그 이상의 몸무게는 1g씩 상승한다고 알려져 있습니다.

Stable diffusion 한방에 설치

스테이블 디퓨전 체크 포인트를 쉽고 빠르게 정리

지난 시간에는 stable diffusion 설치에 대해 알아보았다. 아직 설치를 하지 않았다면 위의 stable diffusion 한방에 설치 글에서 다시 확인이 가능하다. 설치가 완료되었다면 promt에 내용을 넣으면서 생성되는 AI 이미지에 신기해하고 있을 시간이다. 하지만 우리는 좀 더 명확하고 원하는 이미지를 생성하고 싶어 진다. 그러기 위한 추가적인 방법으로 stable diffusion checkpoint 가 있다. 간단하게 말해 checkpoint는 우리의 뇌를 담당 한다고 생각하면 된다. 현재 기본적으로 들어있는 checkpoint의 경우에는 아주 기본적인 신생아의 뇌가 작동한다고 생각하면 된다. 이로 인해 다양성은 증가하였으나 너무 다양한 나머지 목적에 맞는 이미지를 생성하기에 여러 번의 시도 또는 명확하고 정확한 promt가 필요한 상황이 발생한다. 이를 혜결 하기 위한 한 가지 방법으로는 다른 사람의 트레이닝된 checkpoint를 이용하여 어린 뇌에서 특정 생각을 자주 그리고 많이 하여 쉽고 빠르게 해당 목적을 생성할 수 있는 뇌로 갈아 끼우게 된다.

stable diffusion checkpoint

1. 스테이블 디퓨전 체크 포인트는 여러 사이트에서 받을수 있으나 초보자부터 전문가까지 사용하는 Civitai라는 웹사이트에서 받는 것을 추천한다. 이유는 여러 가지가 있겠지만 제일 큰 이유는 사용이 아주 쉽다는 점이 있다. 로그인 과정도 구글 아이디를 통해 바로 접근이 가능하고 다른 사이트의 고급 유로 버전에 해당하는 고 퀄리티 파일들도 전부 무료로 받을 수 있어 사실상 Civitai 사이트 하나로 웬만한 내용은 커버가 가능하다. 

2. Civitai 사이트에 접속후 로그인을 하게 되면 이제 Checkpoint를 받을 수 있게 된다. 사이트에는 check point 이외의 다른 여러 가지 Lora 라든가 하는 소스가 있는데 일단 체크 포인트에 집중해보자 일단 사이트의 오른쪽 상단을 보게 되면 Filters라는 부분이 보일 것이다. 클릭 후 Model type에서 Check point를 클릭한다 그러면 사이트의 전체 소스 중 check point만 보이게 설정을 할 수 있다. 그런 뒤 현제 보이는 그림체 중에 원하는 목적에 맞는 그림체를 선택해 다운로드해준다. 다운 완료 후 safetensors 파일을 이제 로컬 폴더에 이동해주면 거의 완료되었다.

3. 개인컴퓨터\sd.webui\webui\models\Stable-diffusion에 다운로드한 safetensors 파일을 이동해 준 뒤 run.bat파일을 사용하여 실행해준다.  설치 경로는 설치된 폴더에서 sd.webui 폴더 안 webui 폴더 안 models 안 Stable-diffusion 폴더에 넣어주어야 된다. 그렇지 않으면 인식이 안되므로 주의해야 된다. run.bat 파일을 실행 후 뜨는 로컬 webui가 뜨면 사이트의 왼쪽 상단을 보게 되면 checkpoint를 선택할 수 있는 드롭 다운 버튼이 보인다. 클릭 후 받은 파일의 이름을 클릭해 주면 원하는 그림체를 사용할 수 있는 뇌를 변경한 것이다. 그 뒤에 똑같은 프롬프트를 사용하여도 전혀 다른 원하는 그림체의 결과물을 얻을 수 있는 것을 볼 수 있을 것이다.

Checkpoint 발생 가능 분재점

1. 처음 check point를 정확한 설치 폴더 안에 넣었음에도 webui에서 실행이 안될 수도 있다. 그럴 경우에는 첫 번째로 webui상 왼쪽 상단의 checkpoint dropdown 버튼 옆 새로고침 버튼을 눌러본다. 만약 새로 고침 버튼에서 바로 수정이 될 경우 그대로 사용하면 아무런 문재가 없다. 하지만 만약 인식이 되지 않을 경우에는 반드시 webui를 완전히 종료 후 다시 run.bat 파일을 실행하여 리부팅을 해주어야 된다. 위의 두 가지 방법을 했음에도 정상 작동 하지 않는 다면 다운로드한 checkpoint에 문재가 있을 확률이 상당히 높으므로 새로 받을 것을 추천한다.

2. 저사양 컴퓨터 사용을 하고 있다면 checkpoint 파일의 용량도 관련이 있다는 말이 있다. 너무 큰 check point 파일을 사용하고 저사양의 컴퓨터를 사용했을 경우에 정상 작동 하는 것처럼 보이나 실제 생성 되는 AI 이미지가 큰 용량의 checkpoint 전체 사용을 할 수 없다는 내용이다. 이럴 경우에는 실제 사용자가 원하는 고퀄리티의 이미지를 생성하는데 여러 가지 보이지 않는 문제점을 발생시킨다고 한다. 예를 들어 AI 생성 이미지가 다른 고사양 컴퓨터의 결과물과 달리 여러 비 현실적 그림이 포함된다던가 또는 생성된 이미지가 현실적이지 못하는 상황이 발생한다고 한다. 이를 해결하기 위해 저사양 컴퓨터용 checkpoint 도 있으므로 잘 확인 후 사용을 권장한다.

결론

위의 내용 대로 Stable diffusion Checkpoint를 사용할 때에는 여러 중요한 내용 그리고 확인해야 될 항목들이 있다. 원하는 이미지 생성을 위한 뇌 변경, 즉 checkpoint 변경은 목적에 해당하는 이미지를 빠르게 생성하기 위해 중요하다고 생각한다. checkpoint를 변경하고 사용하는 방법을 알았으니 여러 가지 색채의 이미지를 생성할 수 있고 또한 어느 날은 반 고흐가 어느 날은 현대미술이 또 다른 날은 초현실주의 작사의 그림을 사용할 수 있게 되는 마법 같은 현실이 되었다. AI 기술 발달이 현시대를 살아가는 사람들에게 여러 유용한 도구가 되길 바란다. 

스테이블 디퓨전 한방에 설치해 보자

 stable diffusion 설치는 처음 하는 사람들에게는 엄청 복잡해 보인다. GiHub에 들어가서 Automatic1111, stable diffusion webui를 설치해서 파이썬은 어떻게 하고 등등에 많은 조건들이 필요하다고 한다. 하지만 단순이 스테이블 디퓨전을 설치해서 이미지를 생성하고 싶은 사람들에게는 위의 내용은 크게 확인할 필요가 없는 내용들이다. 여러 가지 조건들은 extension을 추가로 넣고 여러 편의 기능을 추가했을 때 정상 작동을 위한 준비물이기 때문이다.

스테이블 디퓨전 설치

1. 엔비디아 그래픽 카드를 사용하고 있을 경우, https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre 옆의 공식 stable dfussion 설치 링크로 간다. 

2. sd.webui.zip 파일을 클릭해서 다운로드한다.

3. 압축 해제 후 폴더 안의 update.bat 파일을 클릭한다. CMD 명령 창이 뜨며 여러 가지 업데이트가 진행된다. 가만히 놔두면 알아서 되니 끝날 때까지 인내심을 가지고 기다린다.

4. 업데이트가 완료되면 CMD 명령 창을 끄고 폴더 안의 run.bat 파일을 더블 클릭한다. 똑같이 CMD 명령 창이 뜨며 필수 내용 등을 자동 설치 한다. 여기까지 오면 거의 설치가 완료되었다. 아무 문제 없이 설치가 제대로 되었다면 웹사이트 형식의 UI 가 뜨며 이제 이미지를 생성할 수 있게 되었다.

5. 만약 웹사이트 형식의 UI가 뜨지 않고 에러가 나온다면 다시 폴더로 돌아가 3번 스텝부터 다시 한번 더 진행하면 된다.

실행 후 여러 가지 발생 가능한 문재점

1. 컴퓨터에 스테이블 디퓨전을 설치 전 파이썬을 깔았던 내용이 있다면 반듯이 파이썬 3.10.6 버전 이하로 재설치를 해야 된다 이유는 그 이상의 최신 버전은 지원을 하지 않기 때문에 충돌이 일어날 확률이 매우 높다. 그리고 파이썬 설치 시 "Add Python to PATH"를 물어보는 경우가 있는데 이것 또한 반듯이 체크해 놓아야 문재가 없다.

2. 그래픽 카드가 너무 구형이면 작동이 불가능할 수도 있다. 엔비디아 그래픽 기준 1060 이하로 내려가게 되면 실행이 불가능하거나 되더라도 이미지 한 장 생성하는데 분 단위의 시간이 필요해질 수도 있기 때문에 stable diffusion의 사용 의미가 없어질 수도 있다.

결론

위의 내용대로 stable diffusion을 설치하게 되면 아주 기본적인 이미지 생성을 할 수 있게 된다. 다만 파이썬의 설치 그리고 Github 설치등을 하지 않았으므로 extension 설치 시 정상 작동 또는 편의성이 떨어질 확률이 매우 높다. 하지만 promt를 넣고 이미지를 생성하기에는 위의 내용으로도 충분하다고 생각한다.

윤석열 대통령의 의대 증원 2000명 최소

 윤석열 대통령은 이번 4월 1일 의료 개혁 및 의대 정원 확대에 관련하여 대 국민 담화를 발표했다.

이번 담화에 따르면 의대 증원 및 의료 개혁의 필요성에 대해 역설 했다. 이번 윤석열 대통령의 의료 개혁은 모든 대한 국민이 지역에 관계없이 필수 그리고 최선의 치료를 받을 수 있는 의료 환경을 조성하기 위한 필수 조건이라고 말하며 이를 위해서는 현재의 의사 수 보다 훨씬 더 많은 의사가 필요하다고 역설했다. 이어 의료개혁이라는 큰 프로젝트 안에 의사 증원은 하나의 필수 조건을 뿐이고 더욱더 많은 조건들을 채워 완성할 것으로 이야기했다. 덤으로 정부가 이해하고 있는 의사들의 반대 이유로는 의사 수입에 영향을 끼친다라고 이해 하는 듯한 내용을 이야기하였다.

의대 증원 

1. 현재 수도권 그리고 중요 도시 이외의 시골을 경우에는 절대적 의사 수의 부족이 발생되고 있는 상황이다. 이러한 이유로 인해 의사의 절대적 수를 늘려 담화의 내용처럼 지역 의료를 강화해서 전국 어디에 살고 있던, 어떤 병에 걸렸던 모든 국민이 의사로부터 진료를 받을 수 있게 하려는 목적으로 보인다.

2. 지난 그 어떠한 정권에서도 의사 증원을 성공시키지 못했다는 이유도 하나 있다. 위의 내용과 비슷한 맥락으로 지난 정권 동안 계속해서 의사가 절대적으로 필요한 노인 인구층은 계속 늘어나는데 기존에 있던 의사 정원으로는 전국을 관리하기에는 부족하다는 의견으로 보인다.

의대 증원에 관한 다른 시각

1. 현재 의사 수는 정부의 계산과 다르게 적정 수를 유지하고 있을지도 모른다. 문재는 의대 정원 수가 아니라 실제 돈이 되는 피부과 성형외과를 제외하고 비 인기 과로 가지 않고 있는 의사들이 문제라는 시작이 있다. 하지만 알다시피 대한민국은 민주주의국가로 선택의 자유가 있기 때문에 돈을 많이 벌 수 있는 과로 가려는 행보는 이해가 충분히 가는 상황이다. 이런 상황에서 정부가 비 인기 과에 대해서 추가적인 지원을 적용해서 적정수를 유지 관리 해야 되는 게 아닌가 하는 생각도 든다. 

2. 정원이 늘어나면 의사의 수익이 줄어든다로 반대하는 사람들도 있다고 들었다. 이건 현실화가 될 수도 있는 내용이기는 하다. 공급이 소비보다 많아질 경우 언제나 가격은 떨어지게 되어있고 의사도 하나의 제품으로 보게 된다면 똑같이 적용되는 부분이다. 

결론

의료계의 답 중에는 탁상 행정. 의사의 노예화라는 이야기도 나오는데 이번 정책으로 과연 의사가 노예화가 될 수 있을까 하고 생각해 보았지만 그럴 가능성은 없다고 생각한다. 의사에게 향한 명예와 존중은 나의 생명을 관리 하고 유지 시켜주는 고마움에서 나오는데 단지 의사 수가 늘어났다라는 이유로 바뀌지 않을 것으로 생각 한다. 단지 위의 내용은 의대 증원에 관한 내용으로 그 외에 의료 개혁의 내용은 포함되어있지 않은 상황이다. 만일 지금의 의사들의 집단반발이 증원 말고 다른 이유에서라면 조금 다른 시각을 가질 수 있을지도 모르겠다.

로또 복권 제1113회 추첨

이번 30일 1113회 로또 번호는 '11, 13, 20, 21 ,32, 44' 1등 당첨 번호로 결정되었다.

보너스 번호는 '8' 번이다. 이번 복권의 1등 당첨자는 총 14명으로 대략 20억 원씩 받는다. 

각 등수 별 당첨 금액

 1등은 총 14명이 당첨되었으며 각각 20억 원씩 받는다.

2등은 총 57명이 당첨되었으며 각각 8천만 원씩 받는다.

3등은 총 2936명이 당첨되었으며 각각 150만 원씩 받는다.

이날 집계 결과를 공개하는 홈페이지에 오류가 발생해 90분가량의 지연이 발생했는데 단순 오류로 발표되었다.

한국 로또: 꿈의 문을 열어주는 행운의 장

한국 로또는 대한민국에서 가장 인기 있는 복권 게임 중 하나로 매주 수많은 사람들이 꿈과 희망을 가지고 구매하고 있습니다. 복권은 단순히 숫자를 맞히는 게임이 아니라 다수의 사람들이 구매한 금액을 소수의 사람들이 당첨금이라는 명목으로 받아가는 게임으로 소수의 사람들에게 꿈과 희망을 안겨주는 특별한 경험입니다. 옛날부터 내려온 계라는 형식에 랜덤함을 추가해 받아가는 사람을 운에 맡기는 형태로 많은 사람들이 이를 통해 자신의 삶을 바꿀 수 있다는 희망을 안고 즐기는 것입니다. 로또는 시작 후 인기가 날로 더욱 커져가고 있고 한국 로또는 매주 몇억에 달하는 상금을 제공하며 이를 통해 많은 사람들에게 관심을 끌고 있습니다. 도박이 아닌 로또를 매주의 즐거움으로 하는 사람들에게는 로또를 구매하는 것이 많은 긍정적인 영향을 미칩니다. 우선 로또는 재미있는 경험이며 이미 그 자체로도 흥미로운 게임입니다. 번호를 선택하고 매주 추첨 날까지 기대와 즐거움을 안겨주며 추첨 당일에는 당첨될 수도 있다는 희망과 그리고 하나하나 맞아갈 때의 긴장감을 안겨줍니다. 

결론: 재미를 위한 로또는 인생에 도움이 된다

로또는 도박이 아닌 적정 금액을 할 경우 매주 기대와 재미 그리고 희망을 가질 수 있는 게임입니다. 이를 통해 매주 삶의 긍정적 영향을 끼칠 수 있는 특별한 경험이고 다음을 기약할 수 있는 게임입니다. 하지만 로또가 도박이 될 정도의 너무 많은 금액을 사용할 경우 위의 많은 긍정적 영향이 부정적 영향으로 바뀌며 삶이 망가질 수 있으니 현재 수익에 따른 정적 금액만을 재미로 하며 당첨되는 희망을 가져야 될 것으로 보입니다.